EnvCraft von brandcompete

Cloud-Umgebungen in Minuten. Governance ab dem ersten Klick.

Ihre Data-Science-Teams wollen heute einen Notebook-Server. Ihre IT muss Clouds, Kosten und Zugriffe im Griff behalten. EnvCraft gibt beiden Seiten, was sie brauchen: Self-Service-Umgebungen mit den Regeln Ihres Unternehmens von Anfang an.

Läuft in Ihrem Cloud-Konto. Unverändertes Terraform und Ansible, Zugangsdaten verschlüsselt gespeichert, jede Aktion im Audit-Log.

Amazon Web Services Microsoft Azure Google Cloud Hetzner Cloud STACKIT · gridscale · On-Premise
  • Minuten

    von der Anfrage zur laufenden, fertig konfigurierten Maschine — statt Ticket und mehrerer Wochen

  • 38

    fertige Software-Stacks, jede Lizenz im Produkt aufgeführt

  • 0

    ungesteuerte Cloud-Konten: jede Anfrage wird geprüft, bevor sie einen Anbieter erreicht

  • 90+

    feingranulare Rechte hinter sieben eingebauten Rollen, plus Ihren eigenen

Das EnvCraft-Dashboard: Kacheln mit sieben Appliances nach Status, einer monatlichen Run-Rate von 225 Dollar, aufgeschlüsselt nach Appliance, einer Einstiegs-Checkliste und Schnellaktionen.
Das Dashboard — jede Person ordnet ihre Kacheln selbst an.
Made in Germany Entwickelt, gebaut und betreut von der brandcompete GmbH
Seit 2016 Technologie und Beratung für Unternehmen — Bad Homburg, Passau und Sofia
Im Konzerneinsatz Genutzt von Teams bei einem DAX-notierten Automobilzulieferer und einer der fünf größten europäischen Mediengruppen
Ihre Infrastruktur Von uns in Ihrem Konto betrieben — oder lizenziert und von Ihnen selbst betrieben

Die Ausgangslage

Teams brauchen Infrastruktur. Unternehmen brauchen Kontrolle.

Heute verliert immer eine Seite: Tempo oder Kontrolle. Beides ist teuer — nur eines davon taucht auf einer Rechnung auf.

1

Wochen statt Minuten

Entwicklerinnen und Data Scientists warten per Ticket auf eine Maschine, eine Datenbank oder einen Notebook-Server — und richten sie danach von Hand ein, jedes Mal anders.

2

Schatten-IT

Teams, die nicht warten können, eröffnen eigene Cloud-Konten: unbekannte Maschinen, unbekannte Daten, außerhalb jeder Richtlinie und ohne Nachweis.

3

Unsichtbare Kosten

Was eine Umgebung kostet, sieht niemand vor der Rechnung — und vergessene Maschinen laufen in der Zwischenzeit weiter.

Die Lösung

Self-Service für die Teams, Leitplanken für das Unternehmen

Cloud, Software-Stack und Größe wählen. EnvCraft prüft die Anfrage gegen Ihre Richtlinien, baut die Maschine, installiert die Software, bindet die Daten ein — und protokolliert jeden Schritt.

Appliances

Eine Cloud-Maschine samt der darauf konfigurierten Software, bei AWS, Azure, Google Cloud oder Hetzner. Starten, stoppen, beobachten und löschen aus einer Werkbank heraus.

Projekte

Gemeinsam arbeiten mit Lesen, Schreiben oder Admin. Jede Appliance, jedes Dataset und jede Datenquelle gehört zu einem Projekt — und damit auch ihre Kosten.

38 Software-Stacks

Notebooks, Datenbanken, BI, Workflow-Werkzeuge, Wikis und mehr — jeder gebaut und getestet, jede Lizenz in der Wissensdatenbank.

Terminal im Browser

Eine Shell auf Ihrer Appliance direkt aus der Werkbank, signiert mit einem Fünf-Minuten-Zertifikat. Keine Schlüssel zu verteilen oder zu widerrufen.

Datasets

Verwalteter Objektspeicher, direkt in jede Appliance eingebunden, in jeder Cloud. Mit einem Klick geteilt, lesend oder schreibend.

Datenquellen & Transfers

PostgreSQL, Redshift, SQL Server, Oracle, Databricks und offene Daten-APIs — eine gespeicherte Abfrage, nach Zeitplan, in ein Dataset.

Aus dem Repository ausliefern

Ein GitHub-Repository im Projekt registrieren und einen Webserver bekommen, der es bereits ausliefert. Das Token erreicht die Maschine nie.

Kosten & Budgets

Run-Rate der Flotte, aufgeschlüsselte Kosten je Appliance und eine Ausgabenanalyse nach Anbieter, Person, Stack oder Projekt. Budgets, die warnen — oder ablehnen.

Zeitpläne

Um sieben an, um sieben aus, nur werktags. EnvCraft startet und stoppt eine Maschine selbst, in der Zeitzone ihres Eigentümers.

Governance

Erlaubte Clouds, Zugangsdaten und Instanztypen, Größenobergrenzen und Quotas, Namensregeln und Pflicht-SSH-Key — geprüft, bevor irgendetwas eine Cloud erreicht.

Zugriff & Nachweis

SSO mit Entra ID und Google, sieben eingebaute Rollen plus Ihren eigenen, über neunzig feingranulare Rechte und ein exportierbares Audit-Log.

Mason & MCP

Ein Assistent, der nachschlägt, eine Umgebung vorschlägt und sie nach Ihrer Bestätigung baut — mit Ihren Rechten, nie mehr. Dieselben Werkzeuge über MCP.

So funktioniert es

Von der Anfrage zur laufenden Umgebung, in vier Schritten

Wer anfragt, braucht keine Infrastrukturkenntnisse. Die Regeln des Unternehmens greifen, ob die Person sie kennt oder nicht.

  1. Schritt eins des Assistenten: die Auswahl zwischen Amazon AWS, Hetzner Cloud, Microsoft Azure und Google Cloud; STACKIT, gridscale und eigene Clouds sind als demnächst gekennzeichnet.
    Schritt 1

    Cloud wählen

    Heute AWS, Azure, Google Cloud und Hetzner. Angeboten wird nur, was Ihr Unternehmen erlaubt.

  2. Schritt zwei des Assistenten: ein vorgeschlagener Name, das Projekt, Region, Cloud-Zugangsdaten, eine Maschinengröße mit Monatspreis, Upgrade all packages, der Linux-Benutzer, ein SSH-Key und ein Zeitplan werktags von 7 bis 19 Uhr.
    Schritt 2

    Projekt, Größe, Zeitplan

    Das Projekt wählen, zu dem sie gehört. Die Größen kommen live vom Anbieter — was die Region tatsächlich anbietet — mit Monatspreis. Dazu ein SSH-Key und auf Wunsch ein Zeitplan.

  3. Schritt drei des Assistenten: Auswahl eines Software-Stacks aus dem Katalog; jede Karte nennt die veröffentlichte Weboberfläche und die Lizenzen, nginx ist gewählt.
    Schritt 3

    Software wählen

    Einer von 38 Stacks — gruppiert nach Tätigkeit, durchsuchbar, jeder mit seinen Lizenzen. Für einen Webserver direkt ein Repository darauf ausliefern.

  4. Schritt vier des Assistenten: die Datasets ankreuzen, die die neue Appliance einbinden darf, mit einem Hinweis, was das Einbinden aus Google Cloud kostet, und der Schaltfläche Provision.
    Schritt 4

    Daten anhängen und los

    Terraform baut, Ansible konfiguriert — der Fortschritt läuft live über den Bildschirm.

Zwischen Schritt 4 und dem Bau prüft EnvCraft die Anfrage gegen die erlaubten Anbieter, die Größen-Quotas und das Monatsbudget. Eine Anfrage, die eine Regel verletzt, wird abgelehnt und die verletzte Grenze benannt — bevor etwas entsteht und bevor etwas abgerechnet wird.

Das Produkt

Wie es tatsächlich aussieht

Bildschirme aus dem laufenden Produkt. Zum Vergrößern anklicken.

Jede Appliance, eine Werkbank

Maschine, Cloud, Zugang und Zeitverlauf an einer Stelle — und der Live-Zustand direkt vom Anbieter gelesen statt aus einer Datenbank, die ihn hoffentlich noch richtig kennt.

  • Starten, stoppen, umbenennen und löschen ohne Cloud-Konsole
  • Weboberflächen mit einem Klick öffnen — JupyterLab, VS Code, Superset oder Ihre eigene Website —, die Anmeldung wird generiert
  • Das vollständige Provisionierungsprotokoll, und bei AWS Monitoring für CPU, Netzwerk und Credits, von einer Stunde bis zu einer Woche
  • Kosten je Appliance, aufgeschlüsselt pro Stunde, Tag und Monat

Ein Terminal im Browser — ohne Schlüssel zu verteilen

Öffnen Sie eine Shell auf Ihrer Appliance direkt aus der Werkbank. EnvCraft signiert jede Sitzung mit einem Zertifikat, das fünf Minuten gilt und die Person nennt — es gibt keinen Schlüssel, der herumgereicht wird, und nichts, das hinterher widerrufen werden muss.

  • Nur für den Eigentümer oder für Projektmitglieder mit Schreibrecht und dem Recht zu verbinden
  • Öffnen und Schließen einer Sitzung stehen im Audit-Log, mit Dauer
  • Jede Maschine kommt gehärtet: tägliche Sicherheitsupdates, fail2ban für SSH und ein Anmeldebanner
  • Bis zu fünf Linux-Identitäten je Person, gewählt beim Anlegen der Appliance
Der Reiter SSH Terminal der Appliance keen-borg mit einer verbundenen Shell und einem Begrüßungsbanner: Anmeldung des Eigentümers, veröffentlichte Adresse, IP-Adressen, Laufzeit, Plattenplatz, Systemlast und eine Liste nützlicher Befehle.

Eine SSH-Sitzung im Browser, mit dem Begrüßungsbanner der Appliance.

Maschinen, die sich selbst abschalten

Eine Entwicklungsmaschine muss nicht die ganze Nacht laufen. Geben Sie ihr einen Zeitplan — welche Wochentage, wann starten, wann stoppen — und EnvCraft startet und stoppt sie selbst, in der Zeitzone ihres Eigentümers.

  • Einstellbar im Assistenten, später in der Werkbank oder als Vorgabe für das Unternehmen
  • Wer abends von Hand startet, dessen Maschine läuft bis zur nächsten Stoppzeit
  • Nennt, was eine gestoppte Maschine beim jeweiligen Anbieter noch kostet, statt eine Ersparnis zu versprechen
  • Bei AWS, Azure und Google Cloud
Der Reiter Schedule einer Appliance bei Google Cloud: Montag bis Freitag gewählt, Start um 7:00, Stopp um 19:00, mit Feldern für das, was als Nächstes passiert, die letzte Aktion des Zeitplans und die Kosten einer gestoppten Maschine.

Zeitpläne — um sieben an, um sieben aus.

Projekte: gemeinsam arbeiten und sehen, was jedes kostet

Jede Person beginnt in einem persönlichen Arbeitsbereich. Für gemeinsame Arbeit legen Sie ein Projekt an und nehmen Kolleginnen und Kollegen mit Lesen, Schreiben oder Admin auf — jede Appliance, jedes Dataset, jede Datenquelle und jedes Repository gehört dann dazu, und der Projektwähler im Kopf grenzt jede Liste darauf ein.

  • Lesen sieht, Schreiben nutzt und ändert, Admin entfernt — zusätzlich zur Rolle der Person
  • Datasets folgen der Stufe: nur lesend eingebunden bei Lesen, lesend und schreibend bei Schreiben
  • Appliances lassen sich unter der Adresse des Projekts veröffentlichen, name--projekt.ihre-zone, mit echtem Zertifikat
  • Kosten je Projekt, einschließlich allem, was je darin lief

Vom Repository zur laufenden Website

Registrieren Sie ein GitHub-Repository in einem Projekt, und jede Person mit Schreibrecht kann einen Webserver anlegen, der es bereits ausliefert: Repository, Branch und Ordner im Assistenten wählen, der Code wird beim Aufbau auf die Maschine kopiert.

  • EnvCraft holt den Code mit dem Integrations-Token des Unternehmens — das Token erreicht die Maschine nie
  • Festgelegt auf den Commit, aus dem gebaut wurde; danach folgt nichts dem Branch
  • Heute für den nginx-Webserver; ein GitHub-Actions-Runner nutzt dieselben Repositories
  • Jede Auslieferung steht am Repository, mit ihrem Commit

38 Software-Stacks — und jede Lizenz offen gelegt

Vom minimalen Rocky Linux bis zu Notebooks, Datenbanken, BI, Workflow-Werkzeugen und Wikis: 38 Stacks sind sofort einsatzbereit, jeder auf einer echten Maschine gebaut und getestet, 31 davon mit Weboberfläche. Die Wissensdatenbank sagt, was jeder installiert und unter welcher Lizenz.

  • Notebooks und ML: JupyterLab, Data Science, R, scikit-learn, TensorFlow und PyTorch (CPU), MLflow, Spark
  • Apps und BI: Superset, Streamlit, Dash, Chainlit, Airflow, Node-RED, Baserow, Appsmith
  • Datenbanken: PostgreSQL mit pgAdmin, SQL Server Express und Oracle Free mit CloudBeaver, DuckDB
  • Für Entwicklung und Betrieb: VS Code, Container, Node, Flask, JVM, Build-Runner, Traefik, Observability, Wikis

Ihre Daten, dort eingebunden, wo Sie arbeiten

Ein Dataset ist ein verwalteter Ordner im Objektspeicher. Er erscheint im Browser und unter /mnt/datasets/<name> auf der Maschine — dieselben Dateien, zwei Wege hinein, in jeder Cloud.

  • Jede Appliance erreicht genau die Datasets, die sie einbindet, und nichts sonst
  • Mit einer Person oder einem Projekt teilen, lesend oder schreibend — ein Entzug erreicht auch laufende Maschinen
  • Außerhalb von AWS sagt der Assistent, was das Einbinden kostet und wie es funktioniert, bevor Sie etwas ankreuzen
  • Mitbepreist, damit gespeicherte Bytes nie überraschen

Daten aus den Systemen holen, die Sie ohnehin betreiben

Datenbank oder offene API anbinden, eine Abfrage einmal speichern und einen Zeitplan frische Ergebnisse in ein Dataset schreiben lassen. PostgreSQL, Amazon Redshift, SQL Server, Oracle und Databricks funktionieren heute, dazu zehn offene Datendienste von der Weltbank bis zur EZB.

  • Ein echter Verbindungstest, bevor irgendetwas gespeichert wird
  • Passwörter und Tokens verschlüsselt und nie wieder angezeigt; bei Databricks werden die SQL-Warehouses zur Auswahl aufgelistet
  • Abfragen laufen nur lesend; PostgreSQL verweigert einen Schreibvorgang selbst, sonst ein nur lesendes Konto verwenden
  • Aufbewahrung nach Ihrer Wahl: jeden Lauf behalten oder nur die letzten N

Vier Clouds, Ihre Regeln für jede

Eine Ansicht je Cloud: ob Ihr Unternehmen sie nutzt, mit welchen Zugangsdaten gebaut wird und welche Instanztypen zur Wahl stehen. AWS, Microsoft Azure, Google Cloud und Hetzner sind gebaut; die Instanztypen kommen live vom Anbieter — eine Größe, die er morgen einführt, erscheint von selbst.

  • STACKIT, gridscale und OpenStack sind als geplant gelistet
  • Mehrere Zugangsdaten je Anbieter, verschlüsselt und nie wieder angezeigt
  • Ein zurückgehaltener Instanztyp fehlt im Assistenten, statt nur ausgegraut zu sein
  • Obergrenzen für vCPU, Arbeitsspeicher, Platte und Appliances je Person, je Cloud

Wissen, was die Cloud kostet — vor der Rechnung

Die Run-Rate der gesamten Flotte, eine aufgeschlüsselte Schätzung je Appliance und eine Ausgabenanalyse über das, was tatsächlich lief — einschließlich der Maschinen, die unterwegs gelöscht wurden.

  • Jeder Zeitraum, gefiltert nach Anbieter, Instanztyp, Person, Stack oder Projekt
  • Monatsausgaben gestapelt nach Anbieter, Person, Stack oder Projekt; ein Klick auf eine Zeile filtert danach
  • Budgets je Unternehmen oder je Person, die warnen oder eine neue Maschine ablehnen
  • Die Zahlen sind Schätzungen aus öffentlichen Preislisten — und sagen das überall dazu

Für jede Person die richtigen Rechte — und ein lückenloser Nachweis

Sieben eingebaute Rollen von Administrator bis Auditor, dazu selbst definierte Rollen, über mehr als neunzig feingranulare Rechte. Jede Änderung an einer Rolle zeigt vor dem Speichern eine Differenz.

  • Wer hat was getan, und wann — Anmeldungen, Provisionierung, Freigaben, Terminal-Sitzungen, auch abgelehnte Aktionen
  • Nach Zeitraum filtern und suchen, Export als CSV, Excel oder PDF
  • Jedes Unternehmen sieht nur die eigenen Personen und Ressourcen
  • Die Umgebung einer anderen Person ist nicht nur verboten — sie ist unsichtbar

Mason — eine Umgebung in eigenen Worten anfragen

Mason ist der Assistent im Werkzeugbereich. Beschreiben Sie, was Sie brauchen — eine Jupyter-Maschine für die Churn-Analyse, ein kleines Postgres für die Demo am Donnerstag — und Mason schlägt nach, was Sie nutzen dürfen, schlägt eine Appliance vor und baut sie, sobald Sie zustimmen.

Mason handelt als Sie, nicht als Roboter: Jede Abfrage und jede Aktion trägt Ihr eigenes Token, also gelten Ihre Richtlinien, Quotas, Budgets und Ihr Audit-Log genau wie im Assistenten.

  • Alles, was Geld kostet, Zugriff gewährt oder eine Einstellung ändert, wartet auf Ihre Bestätigung
  • Geheimnisse, das Terminal und das Löschen von Personen bekommt Mason nie
  • Läuft auf den Claude-Modellen von Anthropic; der Schlüssel bleibt auf dem Server, und eine Installation kann Mason ausgeschaltet lassen
  • Dieselben Werkzeuge über MCP, für Claude Desktop, Claude Code oder Ihren eigenen Client
Die Kostenansicht von EnvCraft mit geöffnetem Werkzeugbereich rechts: Mason mit vorgeschlagenen Anfragen, ein Eingabefeld und der Hinweis Mason acts as you.

Mason — Ihre Rechte, nie mehr.

Verbunden mit den Werkzeugen, die Sie ohnehin nutzen

Integrationen sind die Werkzeuge Ihrer Organisation, einmal für das ganze Unternehmen angebunden. GitHub funktioniert heute: Das Token wird geprüft, bevor es gespeichert wird, verschlüsselt und nie zurückgegeben.

  • Die Repositories, die das Token sieht, für Auslieferungen und Build-Runner
  • Tokens gehören dem Unternehmen; der Ablauf erscheint erst gelb, dann rot
  • GitLab, Bitbucket, Azure DevOps, Container-Registries, Vault und mehr im Katalog, als geplant gekennzeichnet

Blueprints — ganze Umgebungen auf Abruf

Ein Blueprint bündelt Appliances, Datasets und Datenquellen-Anbindungen: einmal veröffentlicht, von allen in einer Aktion ausgerollt. Der komplette erste Vormittag einer neuen Analystin; ein Demo-Stand, der am selben Abend wieder verschwindet; ein Schulungsraum mit zwölf identischen Plätzen.

Das hier ist ein Konzept, ebenso der eigene Stack-Katalog eines Unternehmens in der Ansicht Middleware Stacks. Wir gestalten beides gemeinsam mit Kunden — Ihr Anwendungsfall ist willkommen.

Die Blueprint-Ansicht, ein Konzept, mit zusammengestellten Umgebungen aus Appliances und Datasets.

Blueprints — ein Konzept, und als Konzept gekennzeichnet.

Eine Plattform, drei Gewinner

Wer was davon hat

Data Science & Entwicklung

  • JupyterLab, VS Code, R oder PostgreSQL in Minuten bereit
  • Datasets direkt in jede Maschine eingebunden
  • Geplante Datenlieferungen aus den Datenbanken, die Sie ohnehin betreiben
  • Daten mit einem Klick teilen
  • Ein Terminal im Browser, ohne Schlüsselverwaltung
  • Mason in eigenen Worten nach einer Umgebung fragen

IT & Plattform

  • Richtlinien und Quotas geprüft, bevor etwas eine Cloud erreicht
  • Single Sign-on mit Entra ID oder Google, beschränkt auf Ihre Tenants
  • Rollen, Rechte und ein lückenloses Audit-Log
  • Welche Clouds, Zugangsdaten und Instanztypen, je Unternehmen
  • Projekte mit Mitgliedern auf Lesen, Schreiben oder Admin
  • Standardisierte, reproduzierbare Umgebungen statt handgebauter Einzelstücke

Finanzen & Controlling

  • Run-Rate der gesamten Flotte, nach Anbieter und Ressource
  • Aufgeschlüsselte Kosten für jede Appliance
  • Ausgaben je Projekt, auch für bereits gelöschte Maschinen
  • Budgets, die warnen — oder ablehnen
  • Zeitpläne, damit nichts die ganze Nacht läuft

Sicherheit & Architektur

Von Anfang an auf Unternehmensmaßstab gebaut

Ein Next.js-Frontend, eine Spring-Boot-API, PostgreSQL für Mandanten und Audit-Log — und darunter gewöhnliches Terraform und Ansible: lesbar, versioniert und Ihres.

Single Sign-on

Microsoft Entra ID und Google, beschränkt auf die von Ihnen genannten Verzeichnisse und E-Mail-Domains. Ein nicht gelistetes Verzeichnis wird im Zweifel abgewiesen.

Verschlüsselte Zugangsdaten

Cloud-Schlüssel und Integrations-Tokens im Ruhezustand mit AES-256-GCM verschlüsselt. Ein gespeichertes Geheimnis geht nie an einen Browser zurück — auch nicht an die Person, die es hinterlegt hat.

Mandantentrennung

Jedes Unternehmen sieht ausschließlich die eigenen Personen und Ressourcen, und die Appliance einer anderen Person ist nicht nur verboten — die API bestätigt nicht einmal, dass sie existiert.

Projekte, zwei Schlüssel

Eine Aktion braucht das Recht in der Rolle der Person und die Stufe im Projekt. Das Entfernen eines Mitglieds erreicht auch seine laufenden Maschinen.

Minimale Rechte auf Daten

Eine Appliance erreicht genau die Datasets, die sie einbindet. Eine Leseberechtigung ist auf der Maschine genauso lesend wie im Browser.

Kurzlebige SSH-Zertifikate

Das Browser-Terminal signiert jede Sitzung für fünf Minuten und nennt darin die Person. Keine geteilten Schlüssel, nichts zu widerrufen.

Gehärtete Maschinen

Tägliche Sicherheitsupdates ohne überraschende Neustarts, fail2ban für SSH, ein Anmeldebanner und nach außen nur SSH, 80 und 443.

Tokens bleiben, wo sie sind

Code holt EnvCraft mit dem Token des Unternehmens und kopiert ihn auf die Maschine; das Token selbst erreicht sie nie.

Infrastructure as Code

Terraform-Module und Ansible-Playbooks, die Ihr Team auch ohne EnvCraft lesen und ausführen kann.

Lizenzen offen gelegt

Die Lizenzen jedes Stacks stehen in der Wissensdatenbank, mit dem, was sie erlauben und verlangen. Nichts wird unter AGPL übers Netz angeboten — ein Stack, R + Shiny, ist in Prüfung.

Ein Assistent ohne Hintertür

Mason und der MCP-Server handeln mit dem Token der angemeldeten Person. Kein Dienstkonto, keine eigenen Rechte, jede Aktion im Audit-Log.

Lückenloses Audit-Log

Anmeldungen, Provisionierung, Freigaben, Terminal-Sitzungen und abgelehnte Aktionen, nur anfügbar und exportierbar.

Betrieb

Zwei Wege, EnvCraft zu betreiben

Beide laufen in Ihrer Infrastruktur. Der Unterschied ist, wer sie betreibt.

Managed Service

Wir betreiben es, bei Ihnen

  • EnvCraft läuft in Ihrer Infrastruktur oder Ihrem Cloud-Konto
  • Updates, Monitoring und neue Software-Stacks von uns
  • Ihre Daten und Cloud-Konten verlassen nie Ihren Einflussbereich
  • Der schnellste Weg vom Pilot in den Produktivbetrieb
On-Premise-Lizenz

Sie betreiben es

  • Ihr Plattform-Team betreibt EnvCraft selbst
  • Volle Kontrolle über Hosting, Netzwerk und Release-Zeitpunkte
  • brandcompete liefert Releases und Support
  • Ideal bei strengen Sicherheits- oder Souveränitätsanforderungen

Der Preis hängt vom Modell und der Größe der Installation ab — fragen Sie uns nach einer Zahl. Die Cloud-Ressourcen selbst rechnet Ihr Anbieter gegenüber Ihrem eigenen Konto ab.

Roadmap

Wohin EnvCraft geht

Was heute gilt, was als Nächstes kommt und was später — klar benannt, damit ein Pilot auf Fakten geplant wird.

Heute verfügbar

  • AWS, Microsoft Azure, Google Cloud und Hetzner
  • 38 Software-Stacks und eine Lizenz-Wissensdatenbank
  • Projekte mit Mitgliedern und Kosten je Projekt
  • Ein Terminal im Browser
  • Ein Repository auf einen Webserver ausliefern
  • Datasets mit Freigabe und automatischer Einbindung
  • Datenquellen: fünf Datenbanken, zehn offene Daten-APIs
  • Kostenschätzungen, Ausgabenanalyse, Budgets
  • Zeitpläne zum Starten und Stoppen
  • Richtlinien, Quotas, erlaubte Instanztypen
  • Rollen, Rechte und Audit-Log
  • SSO mit Entra ID und Google
  • Assistent Mason und MCP-Server
  • GitHub-Integration

Als Nächstes

  • SSH-Zugang für Kolleginnen und Kollegen
  • Leerlauferkennung für Auto-Stopp
  • Ausliefern auf weitere Stacks als nginx
  • Single Sign-on vor den Weboberflächen der Appliances
  • Abrechnungsdaten direkt vom Anbieter
  • Rein private Netzwerke

Später

  • STACKIT und gridscale
  • Eigene und On-Premise-Clouds
  • Weitere Integrationen: GitLab, Bitbucket, Registries, Secrets
  • Blueprints und ein eigener Stack-Katalog des Unternehmens
  • Öffentliche API zur Automatisierung
  • Skriptverwaltung für DevOps-Teams

Pilotangebot

Klein anfangen. Auf Fakten entscheiden.

Ein Team, echte Projekte, echte Leitplanken — und nach wenigen Wochen eine Entscheidung auf Basis von Belegen statt einer Demo.

1

Einrichten · ca. 1 Woche

EnvCraft in Ihrem Cloud-Konto, angebunden an Ihr Single Sign-on, mit Ihren Richtlinien und Budgets.

2

Nutzen · 4–6 Wochen

Ein Data-Science-Team arbeitet an echten Projekten mit echten Daten — und echten Leitplanken.

3

Entscheiden · ca. 1 Woche

Ein Bericht zu Nutzung, Kosten und Governance — und ein Rollout-Plan, wenn Sie weitergehen wollen.

Fragen

Häufig gefragt

Was ist EnvCraft?

EnvCraft ist eine Plattform für Self-Service-Cloud-Umgebungen. Eine Data Scientist oder ein Entwickler wählt Cloud, Software-Stack und Maschinengröße; EnvCraft prüft die Anfrage gegen die Richtlinien, Quotas und Budgets des Unternehmens, baut die Maschine mit Terraform, installiert die Software mit Ansible, bindet die Datasets ein und protokolliert jeden Schritt. Was sonst ein Ticket und mehrere Wochen kostet, dauert Minuten — und bleibt innerhalb der Regeln, die das Unternehmen gesetzt hat.

Welche Clouds unterstützt EnvCraft?

Heute Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud und Hetzner Cloud. STACKIT, gridscale und On-Premise-Clouds wie OpenStack stehen auf der Roadmap. Jedes Unternehmen legt fest, welche Clouds seine Leute nutzen dürfen, mit welchen Zugangsdaten und welchen Instanztypen. Eine Cloud wird als Endpunkt plus Zugangsdaten behandelt und nicht als fest verdrahteter Herstellername — eine private Cloud mit Terraform-Provider passt deshalb in dasselbe Modell.

Läuft EnvCraft in unserem Cloud-Konto oder in Ihrem?

In Ihrem. EnvCraft provisioniert in Ihre eigenen Cloud-Konten mit Ihren eigenen Zugangsdaten, die im Ruhezustand mit AES-256-GCM verschlüsselt sind. Für die Plattform selbst gibt es zwei Wege: als Managed Service, den brandcompete innerhalb Ihrer Infrastruktur betreibt, oder als On-Premise-Lizenz, die Ihr eigenes Plattform-Team betreibt. In beiden Fällen bleiben Ihre Daten und Ihre Cloud-Konten unter Ihrer Kontrolle.

Welche Software-Stacks sind enthalten?

Achtunddreißig Stacks sind sofort einsatzbereit, jeder auf einer echten Maschine gebaut und getestet. Sie reichen von einer minimalen Rocky-Linux-Basis über Notebooks und maschinelles Lernen (JupyterLab, ein Data-Science-Notebook, R, scikit-learn, TensorFlow und PyTorch auf CPU, MLflow, Spark), Datenbanken (PostgreSQL mit pgAdmin, SQL Server Express und Oracle Database Free mit CloudBeaver, DuckDB), BI und Apps (Superset, Streamlit, Dash, Chainlit, Airflow, Node-RED, Baserow, Appsmith) bis zu Werkzeugen für Entwicklung und Betrieb (VS Code im Browser, ein Container-Host, Node, Flask, ein JVM-Arbeitsplatz, ein GitHub-Actions-Runner, Traefik, Observability, BookStack und MediaWiki). Einunddreißig davon veröffentlichen eine Weboberfläche, die sich mit einem Klick öffnet, die Anmeldung wird für Sie generiert. Die Wissensdatenbank im Produkt nennt Software und Lizenzen jedes Stacks.

Wie hält EnvCraft die Cloud-Kosten unter Kontrolle?

Auf vier Wegen. Quotas begrenzen vCPU, Arbeitsspeicher, Plattenplatz und die Anzahl Maschinen pro Person und werden geprüft, bevor irgendetwas eine Cloud erreicht. Budgets setzen eine Monatsobergrenze je Unternehmen oder je Person, die entweder warnt oder eine neue Maschine ablehnt. Zeitpläne starten und stoppen eine Maschine zu festen Zeiten, etwa werktags von sieben bis sieben, damit niemand nachts für einen Notebook-Server bezahlt; bei AWS, Azure und Google Cloud kostet eine gestoppte Maschine nur noch Speicher und Adresse. Und die Kostenansicht zeigt die Run-Rate der Flotte, eine aufgeschlüsselte Schätzung je Appliance und eine Ausgabenanalyse über jeden Zeitraum, gefiltert und aufgeteilt nach Anbieter, Instanztyp, Person, Stack oder Projekt — einschließlich bereits gelöschter Maschinen. Die Zahlen sind Schätzungen aus den öffentlichen Preislisten der Anbieter und keine Auswertung Ihrer Rechnung; Abrechnungsdaten direkt vom Anbieter stehen auf der Roadmap.

Wie arbeiten Teams in EnvCraft zusammen?

In Projekten. Jede Person hat einen persönlichen Arbeitsbereich, und ein Projekt nimmt Kolleginnen und Kollegen mit Lesen, Schreiben oder Admin auf: Lesen sieht, was darin ist, Schreiben nutzt und ändert es und bindet seine Datasets schreibend ein, Admin entfernt Dinge und verwaltet die Mitglieder. Jede Appliance, jedes Dataset, jede Datenquelle und jedes Repository gehört zu genau einem Projekt, der Wähler im Kopf grenzt jede Liste darauf ein, und die Kostenansicht zeigt, was jedes Projekt ausgegeben hat. Hat die Installation eine öffentliche Zone, wird eine Appliance zusätzlich unter der Adresse ihres Projekts mit echtem Zertifikat veröffentlicht. Ein in einem Projekt registriertes GitHub-Repository kann jede Person mit Schreibrecht direkt auf einen neuen Webserver ausliefern.

Wie werden Zugriffe gesteuert und protokolliert?

Die Anmeldung erfolgt per Single Sign-on mit Microsoft Entra ID oder Google — beschränkt auf die von Ihnen genannten Verzeichnisse und E-Mail-Domains — oder per Passwort. Sieben eingebaute Rollen von Administrator bis Auditor lassen sich um eigene Rollen ergänzen, über mehr als neunzig feingranulare Rechte, und jede Änderung an einer Rolle zeigt vor dem Speichern eine Differenz. Zusätzlich zur Rolle geben Projekte jedem Mitglied Lesen, Schreiben oder Admin, und eine Aktion braucht beides. Jedes Unternehmen sieht ausschließlich die eigenen Personen und Ressourcen, und die Umgebung einer anderen Person ist nicht nur verboten, sondern unsichtbar. Das Audit-Log erfasst Anmeldungen, Provisionierung, Freigaben, Terminal-Sitzungen und auch abgelehnte Aktionen und lässt sich als CSV, Excel oder PDF exportieren.

Was ist Mason, und kann ein KI-Assistent unsere Regeln umgehen?

Mason ist der in EnvCraft eingebaute Assistent. Sie beschreiben, was Sie brauchen, etwa eine Jupyter-Maschine für die Churn-Analyse oder was Ihr Team diesen Monat bei AWS ausgibt, und Mason schlägt nach, schlägt eine Appliance vor und baut sie, sobald Sie zustimmen. Umgehen kann Mason Ihre Regeln nicht, denn eigene Rechte hat er keine: Jede Abfrage und jede Aktion trägt das Token der angemeldeten Person, also gelten dieselben Richtlinien, Quotas, Budgets und dasselbe Audit-Log wie im Assistenten, und eine von Mason erstellte Appliance steht im Audit-Log unter Ihrem Namen. Alles, was Geld kostet, Zugriff gewährt oder eine Einstellung ändert, wartet auf Ihre Bestätigung, und Geheimnisse, das Terminal oder das Löschen von Personen bekommt Mason nie. Mason läuft auf den Claude-Modellen von Anthropic; der Schlüssel bleibt auf dem Server und erreicht nie einen Browser, die Nutzung ist ein eigenes Recht, und eine Installation, die kein externes Modell aufrufen darf, lässt Mason einfach ausgeschaltet. Dieselben Werkzeuge stehen über den MCP-Server von EnvCraft auch Claude Desktop, Claude Code oder Ihrem eigenen Client zur Verfügung.

Entsteht mit EnvCraft ein Lock-in?

Nein. Umgebungen entstehen aus gewöhnlichen Terraform-Modulen und Ansible-Playbooks, die Ihr Team lesen, ausführen und versionieren kann — in Ihren eigenen Cloud-Konten. Was EnvCraft installiert, ist Open Source, mit drei Ausnahmen, die nach den Bedingungen ihrer Hersteller kostenlos sind: SQL Server Express, Oracle Database Free und das Netdata-Dashboard im Observability-Stack. Die Lizenzen jedes Stacks stehen in der Wissensdatenbank des Produkts, mit dem, was sie erlauben und verlangen, und nichts wird Ihren Nutzern unter der AGPL übers Netz angeboten — bis auf einen Stack, der noch geprüft wird: R mit Shiny Server.

Was kostet EnvCraft?

Der Preis hängt vom Betriebsmodell ab — Managed Service oder On-Premise-Lizenz — und von der Größe der Installation. Schreiben Sie an sales@brandcompete.com, und wir nennen Ihnen eine Zahl für Ihren Fall. Die Cloud-Ressourcen selbst rechnet Ihr Anbieter gegenüber Ihrem eigenen Konto ab; EnvCraft schätzt sie für Sie vor und nach der Erstellung.

Wie fangen wir an?

Mit einem Pilotprojekt. Etwa eine Woche für die Einrichtung in Ihrem Cloud-Konto, angebunden an Ihr Single Sign-on und mit Ihren Richtlinien und Budgets; vier bis sechs Wochen, in denen ein Team an echten Projekten mit echten Daten und echten Leitplanken arbeitet; dann etwa eine Woche für einen Bericht zu Nutzung, Kosten und Governance sowie einen Rollout-Plan. Sie entscheiden auf Basis von Fakten statt einer Demo.

Material

In Ruhe nachlesen

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Bauen wir Ihre erste Umgebung gemeinsam

Sagen Sie uns, worauf Ihre Teams gerade warten — und wir zeigen Ihnen dasselbe, laufend in Ihrem eigenen Cloud-Konto.

Wir verwenden Ihre Angaben ausschließlich zur Beantwortung Ihrer Anfrage. Mehr dazu in unserer Datenschutzerklärung.

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